大多数电商平台的算法严重依赖销售速度（sales velocity）和历史表现。但 Walmart Marketplace 把排名算法建立在另一个基础之上——既给新卖家公平的机会，也维持商品目录的高质量：那就是 Listing Quality Score（LQS）。
LQS 在 Walmart Seller Central 中按 0 到 100 评分，直接决定你的商品在搜索结果中的位置以及广告活动的每次点击成本（CPC）。Amazon 的 A10 算法奉行"卖得越多越被看到"，Walmart 的算法则坚持相反逻辑："质量最高的 Listing 最被看到"。LQS 偏低的商品，无论如何打折都进不了第一页。关于如何运营 Seller Central 本身，可参阅我们的Walmart Seller Central 运营指南 2026。
1. Listing Quality Score 是什么？
LQS 是 Walmart 用来判断一条商品 Listing 有多专业、多有竞争力、多以顾客为中心的算法分数。靠堆关键词无法把它推上去——它经过多层 AI 评估。
LQS 低于 80% 的 Listing 会失去大部分自然流量。达到 90% 及以上的会被标为"算法友好"，并通过 Walmart 内部的位置获得免费曝光。
2. 构成 LQS 的四大支柱
打分系统建立在四根支柱上，权重因类目而异：
- Content & Discoverability（内容与可发现性）： 标题长度、描述深度、富媒体使用（视频、360 度图像）、纯白背景（100% RGB 255,255,255）的高清图，以及完整的产品属性（类目、颜色、材质）。
- Offer（报价 — 价格与配送）： Walmart 最严格的部分。价格平价是硬性要求 —— 如果同款在 Amazon 更便宜，Walmart 会把你的商品改为 "Unpublished"，或把 LQS 拉到底。免运费和 2 日达把这部分推到最高。
- Ratings & Reviews（评价）： 评价数量与平均星级。Walmart 会压制没有评价的商品。（此时通过 Bazaarvoice 或 Spark Reviewer 等官方合作伙伴进行评价同步是有策略性的一手。）
- Post-Purchase Quality（售后质量）： 配送差错、过高的退货率与客户投诉会直接拉低这项分数。
3. Amazon A10 与 Walmart LQS 的动态对比
| 优化标准 | Amazon A10 SEO 预期 | Walmart LQS 预期 | | :--- | :--- | :--- | | 搜索词 | Backend Keywords（后端词）关键 | 无后端词，所有数据须填入属性（Attributes） | | 标题结构 | 长、塞满关键词的标题有效 | 50–75 字符，清晰、品牌主导的标题更受青睐 | | 价格平价 | 站外价格间接影响 | 别处便宜一分都会立刻被限流 | | 描述区 | 支持 A+ Content 与 HTML | 不允许 HTML — 使用富文本 | | 排名驱动力 | 销售速度 > 内容 | LQS（内容分）> 销售速度 |
4. 把 LQS 推到 100% 的关键清单
把分数最大化的具体操作步骤：
- 拒用 HTML： 商品描述里绝不要使用任何 HTML 代码。它会破坏排版并立刻拉低 Content 分。
- 整合富媒体： 至少 4 张高清图（推荐 2000×2000 px），以及一段展示产品使用的视频。
- 完美的价格平价： 使用 repricer（自动调价工具）跨电商站与其他平台同步价格。含运费的 Landed Price 应是市场最低。
- 后端属性（类目属性）： 把上传商品时显示为可选的 "Key Features"、材质、使用场景等单元格全部填满。算法会用这些数据驱动搜索筛选。
5. WFS 对 LQS 的直接影响
要把 LQS 中的 Offer 和 Post-Purchase 一次性推到 100%，最稳的办法是使用Walmart Fulfillment Services（WFS）。当产品从 WFS 仓库发货后，系统会把配送速度与送达可靠性视为顶级。退货和客服转给 Walmart 处理，你的 Defect Rate（差错率）会逼近零。关于强 LQS 与 Buy Box 的叠加效应，请同时查看我们关于Walmart Pro Seller 徽章的指南。
结论：内容质量就是流量的保证
在 Walmart Marketplace 上取胜不止于把商品上架——Listing 必须以 Walmart 算法的语言来组织。LQS 是一张路线图，让卖家不再盲飞，告诉你到底要修什么。强势的 LQS 不仅改善自然排名，还能显著降低 Walmart Connect（广告）成本。用扎实的公司基础、可靠的市场调研与正确的策略方法论来推进，Walmart 生态中的领先地位将不再是偶然。
参考与延伸阅读
- Walmart Marketplace — Optimizing Listing Quality — Walmart 关于 LQS 算法组成的官方指南。
- Search Engine Journal — Walmart SEO 101 — 关于 Walmart SERP 动态与内容优化的行业深度分析。
- Jungle Scout — How to Sell on Walmart — Amazon 卖家迁移到 Walmart 时关于价格平价与 LQS 的差异要点。
